Curso Avanzado Nivel XLSX

Módulo 1: Fundamentos Avanzados de Excel

  1. Revisión de Fórmulas y Funciones Básicas:
    • Repaso de funciones comunes (SUMA, PROMEDIO, SI, etc.)
  2. Fórmulas y Funciones Avanzadas:
    • BUSCARV y BUSCARH
    • ÍNDICE y COINCIDIR
    • SUMAPRODUCTO
    • FUNCIONES LÓGICAS (Y, O, NO)
    • FUNCIONES DE TEXTO (CONCATENAR, EXTRAE, etc.)

Módulo 2: Análisis de Datos

  1. Tablas Dinámicas:
    • Creación y personalización
    • Agrupación de datos
    • Campos calculados
  2. Gráficos Avanzados:
    • Gráficos combinados
    • Gráficos dinámicos
    • Formatos condicionales en gráficos
  3. Herramientas de Análisis:
    • Análisis de hipótesis (Buscar Objetivo, Solver)
    • Tablas de datos y análisis de sensibilidad

Módulo 3: Automatización con Macros y VBA

  1. Introducción a Macros:
    • Grabación y edición de macros
  2. Fundamentos de VBA (Visual Basic for Applications):
    • Entorno de desarrollo de VBA
    • Estructura de un programa VBA
    • Programación de bucles y condicionales
  3. Automatización de Tareas:
    • Creación de funciones personalizadas
    • Automatización de procesos complejos

Módulo 4: Modelos Financieros y Simulaciones

  1. Creación de Modelos Financieros:
    • Estructura de un modelo financiero
    • Fórmulas y funciones clave en finanzas
  2. Análisis de Sensibilidad y Escenarios:
    • Tablas de datos para análisis de sensibilidad
    • Creación y gestión de escenarios

Módulo 5: Herramientas en la Nube y Colaboración

  1. Introducción a Excel en la Nube:
    • Diferencias entre Excel de escritorio y Excel Online
    • Beneficios del uso en la nube
  2. Uso de OneDrive y SharePoint:
    • Guardado y compartición de archivos
    • Colaboración en tiempo real
  3. Power BI y Conexiones en la Nube:
    • Introducción a Power BI
    • Conexión de Excel con Power BI para visualización avanzada
  4. Seguridad y Control de Versiones:
    • Configuración de permisos y accesos
    • Seguimiento de cambios y control de versiones

Módulo 6: Proyectos Prácticos y Casos de Estudio

  1. Aplicación de Conocimientos en Proyectos Reales:
    • Desarrollo de proyectos prácticos basados en situaciones del mundo laboral
    • Resolución de problemas complejos y análisis de casos de estudio
  2. Evaluación y Retroalimentación:
    • Presentación de proyectos
    • Retroalimentación personalizada y recomendaciones